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数据仓库相关帖子

世界经理人论坛为您提供精彩的数据仓库管理案例和数据仓库技巧,在这里,您可以与广大经理人交流探讨有关数据仓库的热门话题。

 
 

论坛:新科技2014年07月18日

数据仓库成熟度模型

我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统,让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎,同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。  &n

制造行业  互联网行业  大数据  清华叶飒

论坛:新科技2013年02月05日

[博文分享]数据项目面临的六大挑战

博文节选:  企业在实施BI、数据仓库和其他与数据相关的项目时或多或少都会遇到困难。我们将这些挑战分为六个类别:①性能;②数据质量;③集成;④数据定义;⑤安全;⑥架构和管理。 每一个类别在从单份报表

BI  数据仓库  MTC  MTC数据质量管理

论坛:新科技2015年05月12日

[博文分享]真的免费,会不会吃亏?

博文节选:免费的著作,似乎还是从外文翻译来的,比较主流。但国人玩免费,似乎反而让更多的人都有点看不懂。 在中国,360公司业务上的争议,一直是无可争议的事情。 360公司免费提供给人们安全软件的使用权&mdash

企业战略  互联网行业  云数据仓库  湘资相伴

论坛:新科技2015年05月12日

[博文分享]免费,不吃亏?

博文节选:免费的著作,似乎还是从外文翻译来的,比较主流。但国人玩免费,似乎反而让更多的人都有点看不懂。 在中国,360公司业务上的争议,一直是无可争议的事情。 360公司免费提供给人们安全软件的使用权&mdash

企业战略  互联网行业  云数据仓库  湘资相伴

论坛:领导力2015年05月25日

[博文分享]互联网上,谁说了更算?

博文节选:有梦想,有未来,总是很不错的。 如何一步一步地把梦想变成现实,好多时候比预期的的确要困难得多。排除你的下一步没有获得足够的资源支撑的——一切倾向于空想或者无思乱想的念头,那些围绕困

制造行业  互联网行业  云数据仓库  湘资相伴

论坛:管理资源库2013年12月13日

大数据时代来临 数据分析让我们的生活更美好

  大数据时代来临 数据分析让我们的生活更美好 专访中国商业联合会数据分析专业委员会会长 邹东生 在我国,数据分析随着大数据概念的普及而广重视,越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义,尤

竞争优势  数据分析  企业经营  项目数据分析师

论坛:运作管理2013年12月14日

大数据时代来临 数据分析让我们的生活更美好

  大数据时代来临 数据分析让我们的生活更美好 专访中国商业联合会数据分析专业委员会会长 邹东生 在我国,数据分析随着大数据概念的普及而广重视,越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义,尤

竞争优势  数据分析  企业经营  项目数据分析师

论坛:运作管理2013年12月04日

传统企业开展数据分析工作缺什么?

    在传统企业的管理及经营决策中全面普及数据分析的技术和应用,尚且任重而道远,而互联网公司津津乐道的大数据等项目数据分析领域的应用,当前阶段在传统企业里更是遥不可及。 在搜索引擎、综合门

数据分析  制造行业  电子商务  项目数据分析师

论坛:制造20252014年05月05日

大数据时代物流产业的发展潜力

   提到物流,笔者首先想到了仓库,那种大集团企业里特别大的仓库,不知道您参观过没有?笔者有一个同学大学是学化工专业的,本科毕业后去做了仓库管理,相比较化工企业生产线工作岗位来说,物流仓

互联网行业  供应商  仓库管理  向李嘉诚学

论坛:新科技2014年06月27日

企业如何在内部构建大数据体系?

本文将企业大数据体系的构建分为六个层级,但并非是线性过程,每个层级之间或有基础关系,但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司,在缺乏数据研发实力的时候,多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。 下面一

制造行业  互联网行业  大数据  清华叶飒

论坛:销售与营销2009年03月12日

山寨版数据库营销对行业的危害

曹新民   山寨版手机,山寨版春晚,山寨版小沈阳,于是乎,中国无处不山寨,我不想评论这些山寨东西的利与弊。事物既然存在就有他的合理性。但有些事情却是不能山寨的,比如说对技术和细节等要求都非常严格的数

数据库  制造行业  批发零售行业  曹新民

论坛:职场2017年02月09日

如何建立数据分析的思维框架

曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则: 不是我觉得,而是数据证明 这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维

思维框架  分析思维  互联网行业  青芒#

论坛:制造20252013年11月09日

大数据应用的10大神话和误区

  英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用,列举了10大有关神话和误区。   1、大数据是新技术   大数据是新的术语,但其海量数据分析的概念并不新。许多人,包括Teradata首席技术官Stephen Brobst在内认为

数据分析  制造行业  市场营销  许班长

论坛:制造20252013年11月23日

中国管理创新年度报告:大数据如何给企业创利?

未来十年,最有可能诞生大公司的领域,首先是传统企业的互联网化,这是真正的O2O模式,传统企业通过互联网调配全世界资源进行生产,利用互联网最省钱、最省事地知道每个用户的需求。但大数据和互联网,到底如何帮助

合作伙伴  制造行业  互联网行业  圆·圈

论坛:新科技2012年10月08日

零售数据整理分析的重要性

  日常经营中,企业往往会积累大量的来自经销商、零售数据执行人员、第三方合作伙伴及其他来源提供的各类数据,面对数量繁多的零散数据,管理者往往难以有效地将这些零售数据整合分析,进而挖掘数据价值。因

终端门店  零售数据  互联网行业  美丽世界357

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